Google, Devasa Yapay Zeka Harcamaları Yüzünden İlk Kez Negatif Nakit Akışı Bildirdi

Google, 2026 yılının ikinci çeyreğinde 119,8 milyar dolar gelir elde ederek analist beklentilerini aşmasına rağmen, yapay zeka altyapısına yaptığı devasa yatırımlar nedeniyle tarihinde ilk kez negatif serbest nakit akışı yaşadı. Şirketin hisseleri, artan sermaye harcamaları (capex) endişesiyle değer kaybetti.

Yapay Zeka Altyapısı Nakit Akışını Eksiye Düşürdü

Arama devi, ikinci çeyrekte operasyonel faaliyetlerinden 39,1 milyar dolar nakit akışı sağladı. Ancak şirket, artan yapay zeka taleplerini karşılamak için aynı dönemde altyapı ve veri merkezi genişletmelerine 44,9 milyar dolar harcadı. Bu durum, Google'ın çeyreği -5,8 milyar dolar serbest nakit akışı ile kapatmasına neden oldu. Halka arzından bu yana ilk kez böyle bir tabloyla karşılaşan şirketin hisseleri, haberin ardından yaklaşık yüzde 4,5 oranında düştü.

Gelirler Artıyor Ancak Maliyetler Daha Hızlı Büyüyor

Google'ın gelir kalemlerine bakıldığında, arama motoru 63,3 milyar dolar ile en büyük payı almaya devam etti. Google Cloud ise yapay zeka hizmetlerine olan yoğun talebin etkisiyle bir önceki çeyreğe göre yüzde 23,8 artışla 24,8 milyar dolar gelir getirdi. Ayrıca abonelikler, platformlar ve cihazlardan 12,9 milyar dolar, YouTube reklamlarından ise 11,1 milyar dolar kazanç sağlandı.

Şirket yönetimi, yatırımcılara bu yüksek harcama eğiliminin "yeni normal" olduğunu işaret ediyor. Daha önce 2026 yılı için 180 ila 190 milyar dolar arasında sermaye harcaması öngören Google, bu rakamı 205 milyar dolara revize etti. Bu bütçe, yapay zeka patlamasından önceki 2022 yılında harcanan 22 milyar doların yaklaşık altı katına denk geliyor.

Sektör Genelinde Yapay Zeka Endişesi

Yatırımcılar, bu yıl endüstri genelinde 700 milyar doları aşması beklenen yapay zeka harcamalarının ölçeğini sorgulamaya başladı. Google, güçlü reklam ağı ve bulut hizmetleri sayesinde rakiplerine kıyasla daha avantajlı bir konumda bulunuyor. Ayrıca şirket, veri merkezlerinde verimliliği artırmak amacıyla kendi tasarladığı Tensor 8i ve 8t yapay zeka çiplerini kullanıyor. Yine de, yüksek maliyetler ve yapay zeka yatırımlarının henüz beklenen kârlılığı sağlayamaması, teknoloji devleri üzerinde baskı yaratmaya devam ediyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** Profesyonel SEO ve GEO eğitim platformu çözümleri için [GEO eğitim](https://geoakademi.com) sayfasını ziyaret edin.