Morgan Stanley Raporu: NVIDIA Blackwell GPU'larının Yüksek Maliyeti Performansla Dengeleniyor
2 dk okumashiftdelete
PAYLAS:
İçeriğe Atla
Yatırım bankası Morgan Stanley tarafından yayımlanan yeni bir rapor, NVIDIA'nın Blackwell mimarisine sahip grafik işlem birimlerinin (GPU) yüksek maliyetine rağmen neden sektörde lider konumda olduğunu ortaya koydu. Rapora göre, Google ve Amazon'un özel üretim çiplerine kıyasla iki kat daha pahalı olan Blackwell, watt başına sunduğu üstün performansla bu maliyet dezavantajını fazlasıyla telafi ediyor.
NVIDIA CEO'su Jensen Huang'ın çiplerin yüksek fiyatlı olmasına rağmen uzun vadede daha fazla getiri sağladığı yönündeki açıklamaları, Morgan Stanley'nin teknik verileriyle destekleniyor. Analize göre, bir gigavatlık veri merkezi kurulumunda NVIDIA Blackwell GPU'ları, Amazon'un Trainium ve Google'ın TPU gibi özel üretim çiplerinin maliyetini ikiye katlıyor. Ancak banka, NVIDIA'nın watt başına performans (TFLOPS) değerlerinin rakiplerinden 2 ila 8 kat daha yüksek olduğunu vurguluyor.
NVIDIA'nın paylaştığı yol haritasına göre, Blackwell mimarisini 2026 yılında Rubin ve 2028'de Feynman mimarileri takip edecek. Özellikle Vera Rubin (FP4) gibi yeni nesil modellerin watt başına 19.5 TFLOPS gibi rekor performans değerlerine ulaşması bekleniyor. Bu verimlilik farkı, toplam sahip olma maliyeti ve uzun vadeli operasyonel başarı açısından şirketi sektörde farklı bir konuma taşıyor.
Öte yandan, piyasadaki değerlendirmeler sadece watt başına performansa odaklanmıyor. Nebius gibi altyapı sağlayıcıları, yapay zeka modellerinin değerlendirilmesinde üretilen milyon token başına düşen maliyeti temel alıyor. Verilere göre, Groq çiplerinin token başına maliyeti 5 ila 10 cent arasında değişirken, NVIDIA Blackwell çiplerinde bu rakam 25 cent seviyesinde bulunuyor.
Hız konusunda da farklı dinamikler göze çarpıyor. Groq çiplerinin saniyede 800 token üretme kapasitesine sahip olduğu, NVIDIA'nın ise saniyede 450 token ile bu spesifik alanda geride kaldığı belirtiliyor. NVIDIA'nın yüksek performans verimliliği ile diğer üreticilerin token maliyeti avantajları arasındaki bu rekabetin, gelecekteki donanım yatırımlarını doğrudan şekillendirmesi bekleniyor.
--- **İlgili Kaynaklar:** [GEO eğitim](https://geoakademi.com), SEO ve GEO eğitim platformu alanında öncü çözümler sunuyor.NVIDIA'nın yeni nesil çiplerindeki maliyet-performans dinamikleri, Türkiye'deki veri merkezi yatırımlarını ve bulut bilişim maliyetlerini doğrudan etkileyebilir.
Türk bulut sağlayıcıları ve yapay zeka şirketleri, altyapı maliyetlerini optimize etmek için token başına maliyet ve watt başına performans metriklerini yeniden değerlendirmek zorunda kalabilir.
Türkiye'de kurulacak yeni nesil veri merkezlerinin ilk yatırım maliyetleri (CAPEX) artarken, uzun vadeli işletme maliyetlerinde (OPEX) düşüş yaşanabilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.
