NVIDIA Yeni Yapay Zeka Yazılımlarıyla Bilimsel Keşifleri Hızlandırıyor

NVIDIA, Hamburg'da düzenlenen ISC konferansında kimyadan karanlık madde araştırmalarına kadar geniş bir yelpazede bilimsel keşifleri hızlandıran yeni yapay zeka yazılımlarını duyurdu. Tanıtılan DAQIRI kütüphanesi, ALCHEMI NIM mikroservisleri ve yakında çıkacak olan cuPhoton referans kodu, daha önce CPU'larda saatler veya günler süren işlemleri GPU hızlandırmalı gerçek zamanlı pipeline'lara dönüştürüyor.

Uzay Araştırmalarında Eşi Görülmemiş Hız

NVIDIA CUDA-X araç setinin bir parçası olan bu yeni yazılımlar, bilim insanlarının devasa veri setlerini çok daha hızlı işlemesine olanak tanıyor. Özellikle NVIDIA GB200 NVL72 sistemleri üzerinde çalışan cuPhoton, astronomi alanında standart olan FITS veri formatının yüklenme ve analiz süreçlerini büyük ölçüde hızlandırıyor.

Erken erişim testlerinde cuPhoton, Rubin Gözlemevi tarafından toplanan FITS görüntülerinin yüklenme ve okunma hızını 14.900 kat artırdı. Ayrıca 32 adet NVIDIA Grace Blackwell süper çipi kullanılarak sinyal işleme ve analiz süreçlerinde 8.400 kata varan hızlanma elde edildi. Bu performans artışı, milyarlarca uzak galaksiyi yakalayan dünyanın en büyük dijital kamerasından çok daha hızlı içgörüler elde edilmesini sağlayacak.

CERN Deneylerinde Gerçek Zamanlı Veri Akışı

Tanıtılan bir diğer önemli araç olan NVIDIA DAQIRI, hızlı dedektörlerden ve sensörlerden gelen verileri doğrudan NVIDIA yazılımlarına aktaran yüksek performanslı bir ağ kütüphanesi olarak öne çıkıyor. Geleneksel sistemler, donanım kısıtlamaları nedeniyle çok hızlı üretilen verilerin bir kısmını kaybetme riski taşırken, DAQIRI veri akışını eşzamanlı olarak işleyebiliyor.

CERN, Chicago Üniversitesi ve University College London araştırmacıları tarafından geliştirilen A-GHOST projesi, ATLAS deneyindeki çarpışma verileri üzerinde gerçek zamanlı yapay zeka çalıştırmak için DAQIRI'yi kullanıyor. Bu sayede, depolama kısıtlamaları nedeniyle normalde yüzde 99'u reddedilecek olan veriler analiz edilerek kaybolabilecek potansiyel sinyaller yakalanabiliyor.

Malzeme Bilimi ve Kimyasal Simülasyonlar

Kimyasal ve malzeme keşiflerini hızlandırmak için tasarlanan NVIDIA ALCHEMI, batarya malzemelerinden OLED ekranlara kadar birçok alanda kullanılabilecek mikroservisler sunuyor. Mart ayında piyasaya sürülen BGR ve BMD araçları, araştırmacıların milyonlarca molekülü aynı anda simüle etmesine olanak tanıyor.

Yakın zamanda ALCHEMI'ye eklenecek olan VASP mikroservisi ise araştırmacıların daha yüksek throughput değerleriyle malzeme simülasyonları yapmasını sağlayacak. NVIDIA Multi-Process Service ile tek bir GPU üzerinde birden fazla VASP hesaplaması çalıştırılarak, atomların en kararlı dizilişini bulma sürecinde 3 kat hızlanma elde ediliyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** SEO ve GEO eğitim platformu konusunda [GEO eğitim](https://geoakademi.com) ile iletişime geçebilirsiniz.