Avataar AI, Rakiplerinden 20 Kat Daha Ucuz Video Üretim Modeli Varya'yı Tanıttı

Hindistan merkezli yapay zeka girişimi Avataar AI, yerel kültürel bağlamı anlayan, rakiplerine göre 20 kat daha ucuz ve 10 kat daha hızlı olan yeni video üretim modeli Varya'yı tanıttı. Hindistan hükümetinin 1,2 milyar dolarlık yapay zeka misyonu kapsamında desteklenen model, ülkenin devasa nüfus ölçeğinde video içerik üretimini demokratikleştirmeyi hedefliyor.

Hindistan'ın yapay zeka modeli geliştirme hızı ABD, Avrupa ve Çin'e kıyasla yavaş kalsa da, hükümetin başlattığı 1,2 milyar dolarlık India AI Mission bu durumu değiştirmeyi amaçlıyor. Seçilen girişimlere modellerini açık kaynak (open-source) olarak yayınlamaları karşılığında sübvansiyonlu GPU erişimi sağlayan programın 12 katılımcısından biri olan Avataar AI, yerel kültürel öğeleri tanıyabilen yeni video modeli Varya'yı duyurdu.

Wan 2.2 Üzerine İnşa Edilen Hızlı ve Verimli Mimari

E-ticaret için video araçları geliştirmeye odaklanan ve Peak XV tarafından desteklenen girişim, Varya'yı sıfırdan inşa etmedi. Alibaba tarafından yayınlanan Wan 2.2 video üretim modelini temel alan ekip, modelin yeteneklerini daha hafif ve hızlı bir sürüme sıkıştırmak için distillation (damıtma) tekniğini kullandı. Bu optimizasyon sayesinde Varya, Wan 2.2'nin 50 adımlık işlemine karşılık sadece 4 adımda çalışarak 10 kat daha hızlı ve çok daha düşük maliyetli video üretebiliyor.

Performans verilerine bakıldığında, bir NVIDIA H200 GPU kullanılarak 5 saniyelik 720p çözünürlüğünde bir video, Wan 2.2 ile 1.230 saniyede üretilirken Varya ile sadece 45 saniyede oluşturulabiliyor. Modelin en dikkat çekici özelliği ise fiyatlandırması. Saniyede 0,10 dolar veya daha fazla ücret talep eden Luma, Runway, Veo ve Kling gibi modellere kıyasla Varya, saniye başına sadece 0,005 dolar maliyet sunarak rakiplerinden yaklaşık 20 kat daha ucuz bir alternatif oluşturuyor.

Kültürel Farkındalık ve Açık Kaynak Stratejisi

Görüntü ve video üretim modelleri genellikle kültürel nüansları gözden kaçırarak stereotipik çıktılar üretebiliyor. Avataar AI, Varya'yı yerel yemekleri, kıyafetleri, mimariyi ve festivalleri tanıyacak şekilde özel olarak derlenmiş verilerle eğittiğini belirtiyor. Model, Hindistan hükümetinin merkezi yapay zeka deposu olan AI Kosh portalında eğitim verileriyle birlikte open-weight olarak yayınlanacak. Geliştiriciler modeli kendi sunucularında barındırabilecek (deploy) veya ihtiyaçlarına göre fine-tuning yapabilecekler.

Varya'nın piyasaya sürülmesi, Hindistan'ın yapay zeka stratejisindeki pragmatik yaklaşımı yansıtıyor. Sektör uzmanları, ülkenin devasa foundation model'ler konusunda rekabet etmek yerine, uygulamalar ve güçlü bir geliştirici ekosistemi yaratarak öne çıkabileceğini belirtiyor. Hindistan hükümeti, bu açığı kapatmak için 2028 yılına kadar 200 milyar dolarlık yapay zeka yatırımı çekmeyi ve GPU kapasitesini önümüzdeki altı ay içinde iki katına çıkarmayı hedefliyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** dijital pazarlama ve büyüme stratejileri konusunda [dijital pazarlama](https://www.leindigital.com) ile iletişime geçebilirsiniz.