General Intuition, Video Oyunlarıyla Eğitilen AI Ajanları İçin 320 Milyon Dolar Yatırım Aldı

Yapay zeka ajanlarını eğitmek için video oyunlarındaki verileri kullanan General Intuition, 2.3 milyar dolar değerleme üzerinden 320 milyon dolar yatırım aldı. Şirket, oyun içi hareket verilerini kullanarak hem sanal ortamlarda hem de fiziksel robotlarda çalışabilen genel amaçlı bir yapay zeka modeli geliştiriyor.

General Intuition'ın New York ofisindeki Ar-Ge merkezinde, Fortnite benzeri bir oyunu aralıksız 100 saattir oynayan bir yapay zeka ajanı dikkat çekiyor. Ancak şirketin asıl odak noktası sadece oyunlar değil. Oyundaki ajana güç veren aynı sistem, ofis içinde dolaşan dört ayaklı bir robotu da kontrol ediyor. Robot, tek bir kamera kullanarak çevresini keşfediyor ve fiziksel dünyadaki engelleri aşmayı öğreniyor.

Şirketin veri analistlerinden Josh Duplantis'e göre, bu dört ayaklı robot için bir AI modelini fine-tuning işleminden geçirmek sadece sekiz dakikalık gerçek dünya robotik verisi gerektirdi. Üstelik bu veri, robotun ofis ortamında değil, sokakta gezinirken toplandı. Oyunlardan simülasyonlara ve fiziksel bedenlere kadar genelleme yapabilen bu agent modeli, General Intuition'ın temel varlık nedenini oluşturuyor.

2.3 Milyar Dolarlık Değerleme ve Veri Avantajı

Şirket, Perşembe günü yaptığı açıklamada 2.3 milyar dolar değerleme ile 320 milyon dolar yatırım aldığını duyurdu. Geçtiğimiz Ekim ayındaki lansmanında aldığı 134 milyon dolarlık turla birlikte, girişimin toplam fonu 454 milyon dolara ulaştı. General Intuition, oyuncuların video kliplerini paylaştığı Medal adlı başka bir şirketten ayrılarak kuruldu. Bu platforma yüklenen yüz milyonlarca saatlik oyun içi görüntü, modelin uzamsal-zamansal akıl yürütme yeteneğini eğitmek için ilk veri setini sağladı.

Ancak asıl kilit nokta sadece oyun görüntüleri değil, bu kliplere gömülü olan eylem etiketleriydi. Oyuncunun tam olarak hangi düğmelere ne zaman bastığını gösteren bu kayıtlar, şirkete büyük bir avantaj sağlıyor. CEO Pim de Witte, çoğu rakibin eylemleri yalnızca videodan çıkarmaya çalıştığını ve bunun yetersiz olduğunu savunuyor. De Witte, "Bunu gelecekteki pre-training aşamasının bir sonraki adımı olarak görüyoruz. Ekranda gördüklerine tepki verebilen ve standart bir LLM'in asla yapamayacağı şekilde gerçek dünya dinamiklerine uyum sağlayan tek bir modelimiz var" diyor.

Simülasyonlardan Gerçek Dünyaya Geçiş

General Intuition, geleneksel bir oyun motoru yerine kare kare oluşturulan simüle edilmiş bir dünya modeli kullanıyor. Milyonlarca saatlik oyun verisinden beslenen bu model; duvarların içinden geçilemeyeceğini, merdivenlerin tırmanmak için olduğunu ve güneş hareket ettikçe gölgelerin uzadığını kendi kendine öğreniyor. Şirket için bu dünya modeli nihai ürün değil, içeride "spor salonu" olarak adlandırılan bir eğitim ortamı işlevi görüyor.

Girişimin asıl hedefi, geliştirdiği bu agent modelini ticari bir ürüne dönüştürmek. Oyun verilerindeki eylem kayıtları, modelin "benlik" ile "çevre" arasındaki farkı ayırt etmesine ve nedenselliği daha iyi anlamasına yardımcı oluyor. Ancak General Intuition'ın teknolojisi demolarda etkileyici görünse de, bu problemi çözmeye çalışan tek şirket onlar değil. Ayrıca, bu tür bir modeli fiziksel dünyada geniş ölçekte ve sorunsuz bir şekilde deploy etmek, sektördeki en büyük zorluklardan biri olmaya devam ediyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** dijital pazarlama ve büyüme stratejileri ihtiyaçlarınız için [dijital pazarlama](https://www.leindigital.com) doğru adres.