Robot Eğitim Verisi Toplayan XDOF, 70 Milyon Dolar Yatırımla Gizlilikten Çıktı

Yapay zeka dünyasının fiziksel etkileşim verisi açığını kapatmayı hedefleyen XDOF, 70 milyon dolarlık dev bir yatırımla gizlilik modundan (stealth) çıktığını duyurdu. Thrive Capital ve a16z gibi devlerin desteklediği girişim, robotların fiziksel dünyayı öğrenmesi için gereken veri altyapısını inşa ediyor.

Geçtiğimiz haftalarda OpenAI'ın robotik programını yeniden başlatacağını duyurması, büyük yapay zeka laboratuvarlarının makineleri fiziksel dünyada eğitmeye yönelik yarışını hızlandırdı. Ancak yetenekli robotlar inşa etmek, sektörün henüz sahip olmadığı bir şeyi gerektiriyor: LLM'ler için kullanılan devasa metin havuzlarına eşdeğer kalitede fiziksel eğitim verisi. İnternetteki videolar veya sıradan kamera kayıtları, fiziksel dünyayı anlamlandırmak için yeterli hassasiyeti sunamıyor.

Fiziksel Yapay Zekanın Yeni Darboğazı: Veri

Bu büyük boşluk, yeni bir altyapı iş modelinin doğmasına zemin hazırlıyor. Bugün gizlilikten çıkan XDOF, yapay zekadaki bir sonraki büyük darboğazın modeller veya çipler değil, robotlara fiziksel dünyayla nasıl etkileşime gireceklerini öğretecek veri geri bildirim döngüsü olduğuna inanıyor. Şirket, öncü laboratuvarların ve robotik şirketlerinin kendi başlarına kolayca kuramayacağı veri hatlarını (pipeline), toplama araçlarını ve etiketleme sistemlerini inşa etmeyi hedefliyor.

Bu vizyon doğrultusunda XDOF; Thrive Capital, Spark Capital, a16z, Lux ve WndrCo gibi prestijli yatırımcılardan 70 milyon dolar fon topladı. Şirketin Kurucu Ortağı ve CEO'su Philipp Wu, yaklaşık 60 çalışanı bulunan girişimin şimdiden aralarında öncü AI laboratuvarlarının da bulunduğu 20 müşteriyle çalıştığını belirtiyor.

UC Berkeley'den Silikon Vadisi'ne Uzanan Yolculuk

Wu, bu sorunla ilk kez UC Berkeley'de doktora öğrencisiyken, robotların büyük ölçekli veri setlerinden beceri öğrenmesi üzerine çalışırken karşılaştı. Wu ve XDOF'un Kurucu Ortağı ve CTO'su Fred Shentu, eğitim verisi oluşturmak için bir insan operatörün robotik kolu kontrol etmesini sağlayan düşük maliyetli bir teleoperasyon sistemi olan GELLO projesini geliştirdi. Bu proje, robotik alanında büyük bir etki yarattı ve veri toplama süreçleri için bir benchmark haline geldi.

Ekim 2024'te kurulan şirket, sadece veri sağlamanın ötesine geçerek veri temizleme ve araç geliştirme süreçlerine de odaklanıyor. Başlangıç noktası olarak UC Berkeley'nin yapay zeka araştırma laboratuvarıyla ortaklık kuran XDOF, ABC adını verdiği devasa bir robot eğitim verisi koleksiyonunu yayınlıyor. 130.000 robot manipülasyon yörüngesi ve yüzlerce saatlik simülasyon içeren bu veri seti, robotların tişört katlama veya kutu düzeltme gibi görevleri öğrenmesi için kritik bir temel oluşturuyor.

--- **İlgili Kaynaklar:** Profesyonel AI destekli reklam ve pazarlama çözümleri çözümleri için [yapay zeka reklamcılığı](https://yapayzekareklami.com) sayfasını ziyaret edin.