Yapay Zeka Ajanlarıyla Kod Güvenliği Sağlayan Gitar, 9 Milyon Dolar Yatırımla Gizlilikten Çıktı
2 dk okumatechcrunch
PAYLAS:

Yapay zeka araçlarının yazılım dünyasında yarattığı kod yığını sorununu çözmeyi hedefleyen Gitar, 9 milyon dolarlık yeni bir yatırım turuyla gizlilik modundan (stealth) çıktığını duyurdu. Venrock liderliğinde gerçekleşen tura Sierra Ventures da katılım sağladı.
Son dönemde popülerleşen yapay zeka destekli kod yazma araçları, şirketlerin yönetmekte zorlandığı büyük bir kod yığınına neden oluyor. Sektörde "kod aşırı yüklenmesi" olarak adlandırılan bu durum, yapay zeka tarafından üretilen kodların sistemlere hata ve kalite sorunları getirmesiyle sonuçlanıyor. Bu hataların piyasaya sürülmeden önce kıdemli mühendisler tarafından manuel olarak düzeltilmesi gerekiyor.
Intel Labs, Google ve Uber gibi dev şirketlerde deneyim kazanmış Ali-Reza Adl-Tabatabai tarafından kurulan Gitar, bu sorunu yine yapay zeka kullanarak çözmeyi amaçlıyor. İki yıllık bir geçmişe sahip olan girişim, abonelik tabanlı bir platform üzerinden hizmet veriyor.
Gitar'ın platformu, kod incelemeleri ve sürekli entegrasyon (continuous integration) iş akışlarının yönetimi gibi çeşitli kod kalitesi operasyonlarını gerçekleştirmek için agent teknolojisini kullanıyor. Platform ayrıca, mühendislik ekiplerine kendi adlarına güvenlik ve bakım operasyonları yürütebilecek özel ajanlar oluşturma imkanı da tanıyor.
Adl-Tabatabai, gelecekte otomasyonun yazılım geliştirmede çok daha kapsamlı bir rol üstleneceğine inanıyor. Şu anda üretime giren kodların insan incelemesinden geçtiğini belirten kurucu, bu sürecin yavaş yavaş değişeceğini öngörüyor. Şirketin vizyonu, insan odaklı kod incelemelerini sürecin minimal bir parçası haline getirerek, şirketlerin daha hızlı ürün piyasaya sürmesini sağlamak.
Gitar'ın sunduğu doğrulama ajanları, yazılan kodun piyasaya sürülmesinin güvenli olduğunu otomatik olarak garanti altına alıyor ve insanları yalnızca istisnai durumlarda sürece dahil ediyor. Bu yaklaşım, yazılım geliştirme süreçlerinde ciddi bir hız ve verimlilik artışı vadediyor.
Otomatik kod inceleme alanında faaliyet gösteren başka şirketler olsa da, Gitar soruna tekil odaklanmasıyla öne çıkmayı hedefliyor. Adl-Tabatabai, pazarın büyük kısmının kod üretimi tarafına yöneldiğini, kendilerinin ise kod yazıldıktan sonra ne olduğuna odaklandıklarını vurguluyor. Elde edilen 9 milyon dolarlık yeni fon, startup'ın mühendislik ve ürün ekiplerini büyütmek ve sistemlerini ölçeklendirmek için kullanılacak.
--- **İlgili Kaynaklar:** Bu alanda profesyonel destek için [GEO eğitim](https://geoakademi.com) sayfasını inceleyebilirsiniz.Bu gelişme, Türkiye'deki yazılım şirketlerinin yapay zeka destekli kodlama süreçlerinde yaşadığı kalite kontrol sorunlarına yeni nesil bir çözüm sunabilir.
Türk yazılım ekipleri ve teknoloji şirketleri, kod inceleme süreçlerini hızlandırmak ve hata payını düşürmek için benzer AI ajanlarını iş akışlarına entegre edebilir.
Türkiye'deki B2B SaaS ve siber güvenlik odaklı yerli girişimler için kod güvenliği otomasyonu yeni bir fırsat ve yatırım alanı yaratabilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.



