Yapay Zeka Destekli Nodoca ile Boğaz Muayenesinde Yeni Dönem
2 dk okumawired
PAYLAS:

Japonya merkezli teknoloji şirketi Iris, geleneksel boğaz muayenesini yapay zeka ile yeniden tanımlayan Nodoca adlı cihazını tanıttı. Rahatsız edici burun sürüntü testlerine alternatif olarak geliştirilen bu sistem, hastanın boğazından alınan görüntüleri analiz ederek saniyeler içinde sonuç veriyor.
Doktorların hastaların boğazını inceleme yöntemi antik çağlardan bu yana neredeyse hiç değişmedi. Ancak Sho Okuyama liderliğindeki Iris, bu alandaki gizli verileri yapay zeka kullanarak gün yüzüne çıkarıyor. Geliştirilen Nodoca sistemi, kompakt bir kamerayla çekilen yutak görüntülerini hastanın tıbbi geçmişiyle birleştirerek sadece 10 saniye içinde grip değerlendirmesi sunuyor.
Bu yenilikçi yaklaşım, burun derinliklerine çubuk sokulmasını gerektiren ve hastalarda rahatsızlık yaratan geleneksel test ihtiyacını ortadan kaldırıyor. Ayrıca, semptomların başlamasından hemen sonra, çok daha erken bir aşamada kullanılabiliyor. 2022 yılında Japonya'da ulusal sağlık sigortası kapsamına alınan ilk AI donanımlı tıbbi cihaz olan Nodoca, bugüne kadar 2.000'den fazla sağlık kurumunda kullanılmaya başlandı ve yakın zamanda Covid-19 tespiti için de ek onay aldı.
Eski bir acil servis hekimi olan Okuyama, tıbbi AI denildiğinde insanların genellikle teşhis kısmına odaklandığını, ancak asıl fark yaratan unsurun verinin nasıl elde edildiği (sensing) olduğunu belirtiyor. Şirket, 2017 yılında kurulduğunda boğaz odaklı hiçbir eğitim verisi bulunmuyordu. Bu nedenle yaklaşık 100 sağlık kurumuna özel kameralar dağıtılarak üç yıl boyunca hasta onayıyla veri toplandı.
Nodoca ticarileştikten sonra sistemin doğruluğu hızla arttı. Klinik uygulamalarda her kullanıldığında anonimleştirilmiş veriler birikmeye devam ediyor. Başlangıçta yüz binler civarında olan boğaz görüntüsü sayısı günümüzde milyonlara ulaşmış durumda. Bu devasa veri ağı, rakipler için pazara girişte büyük bir engel oluşturuyor.
Nodoca'nın potansiyeli sadece bulaşıcı hastalıklarla sınırlı kalmıyor. Boğaz görüntüleri, mukoza ve kan damarlarındaki desenleri de yakalayabiliyor. Şirket, bu desenlerdeki değişiklikleri tespit ederek diyabet ve hipertansiyon gibi yaşam tarzına bağlı hastalıkları algılayabilen AI modelleri üzerinde araştırma ve geliştirme çalışmalarını sürdürüyor.
Okuyama, yaklaşık 10 yıl içinde tek bir boğaz fotoğrafının kapsamlı testler için kullanılabileceği bir döneme girileceğini öngörüyor. AI inference (çıkarım) maliyetlerinin son derece düşük olması sayesinde, test sayısı artırılsa bile sunulan hizmetin maliyetinin neredeyse hiç değişmeyeceği vurgulanıyor.
--- **İlgili Kaynaklar:** [AI Merkezi](https://aimerkezi.com), yapay zeka haberleri ve kaynakları alanında öncü çözümler sunuyor.Bu teknoloji, Türkiye'deki acil servis yoğunluğunu azaltma ve sağlık teknolojileri (healthtech) girişimlerine ilham verme potansiyeli taşıyor.
Türk hastaneleri ve klinikleri, benzer AI destekli teşhis cihazlarını entegre ederek hasta muayene sürelerini kısaltabilir ve verimliliği artırabilir.
Türkiye'deki sağlık teknolojisi (healthtech) girişimleri için donanım ve AI entegrasyonu konusunda yeni bir iş modeli örneği oluşturabilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.



