McDonald's Uygulaması Kullanıcıları İçin 515 Sayfalık Veri Dosyası Oluşturuyor
2 dk okumawired
PAYLAS:

McDonald's sadakat programına katılan bir kullanıcının kişisel veri talebi, fast-food devinin müşterileri hakkında ne kadar kapsamlı bir profil oluşturduğunu gözler önüne serdi. Kaliforniya yasaları kapsamında elde edilen 515 sayfalık dosya, şirketin sadece geçmiş siparişleri kaydetmekle kalmayıp, aynı zamanda tahmine dayalı algoritmalar kullanarak gelecekteki satın alma davranışlarını da modellediğini gösteriyor.
Kullanıcılar daha iyi fırsatlar ve indirimler elde etmek umuduyla McDonald's gibi şirketlerin sadakat programlarına kaydolduğunda, verilerinin ne ölçüde toplandığını genellikle fark etmiyor. Dijital Demokrasi Merkezi İcra Direktörü Jeff Chester, bu durumu "ticari gözetim" olarak nitelendiriyor. Gizlilik uzmanlarına göre bu detay seviyesi rahatsız edici görünse de, Amerika'daki büyük şirketlerin sadakat programlarını yürütme biçimleri için oldukça standart bir uygulama.
İncelenen veri raporu, geçmiş işlemlere, sunulan tekliflere ve biriken sadakat puanlarına dair ayrıntılı bir döküm içeriyor. Temel olarak, kullanıcının bir şeyler yemek için uygulamayı her açtığında; ne zaman, nerede ve ne satın aldığına dair detaylı bir kayıt oluşturuluyor. Hatta Monopoly gibi kampanyalarda taranan kodlar ve kazanılan ödüller bile bu veri tabanı içinde eksiksiz şekilde saklanıyor.
Toplanan verilerin hacminden ziyade, bu bilgilerin şirketin tahmine dayalı algoritmaları tarafından nasıl kullanıldığı daha fazla dikkat çekiyor. Sistem, kullanıcının önümüzdeki altı hafta içinde kaç kez ziyaret edeceğini (2,16 kez), ortalama ne kadar harcayacağını (13,49 dolar) ve toplam harcamasını (29,15 dolar) tahmin edebiliyor. Bu karmaşık verileri analiz etmek için yapay zeka araçlarından faydalanıldığı belirtiliyor.
Rakamların ötesinde, sistem kullanıcının favori ürünlerini belirliyor ve satın alma alışkanlıklarını "Yemek Odaklı Öğleden Sonra Atıştırmalığı" veya "Aceleyle Yenen Öğle Yemeği" gibi kategorilere ayırıyor. Raporda ayrıca kullanıcının "yıpranma" (attrition) puanının sıfır olarak listelendiği görülüyor. Bu metrik, McDonald's'ın söz konusu kişiyi markayı asla terk etmeyecek ömür boyu bir müşteri olarak gördüğü anlamına geliyor.
Carnegie Mellon Üniversitesi CyLab Güvenlik ve Gizlilik Enstitüsü Direktörü Lorrie Cranor, 500 sayfalık bu dökümün bir "uyanış çağrısı" olduğunu, ancak verilerin insanların kolayca anlayabileceği bir formatta sunulmadığını ifade ediyor. McDonald's sözcüsü ise veri gizliliğini ciddiye aldıklarını ve bu bilgilerin müşterilere daha kişiselleştirilmiş teklifler sunmak amacıyla kullanıldığını savunuyor.
--- **İlgili Kaynaklar:** Detaylı dijital pazarlama ve büyüme stratejileri için [dijital pazarlama](https://www.leindigital.com) sayfasını incelemenizi öneriyoruz.Bu gelişme, Türkiye'deki fast-food ve perakende uygulamalarının topladığı verilerin boyutu ve KVKK kapsamındaki tüketici hakları konusunda farkındalık yaratabilir.
Türkiye'deki perakende ve gıda sektöründeki şirketler, sadakat programlarında kullandıkları tahmine dayalı algoritmaların sınırlarını ve veri toplama pratiklerini yeniden değerlendirebilir.
KVKK kapsamında Türk tüketicilerin de şirketlerden benzer veri dökümlerini talep etme hakkı bulunuyor, bu durum yerel şirketlerin veri şeffaflığı politikalarını gözden geçirmesine neden olabilir.
Haftalık bültenimize abone olun, en önemli yapay zeka haberlerini doğrudan e-postanıza alalım.



